채권·법률 케이스 관리 멀티테넌트 SaaS
- 과제
- 사건별 상태 전이와 서류, 상담 이력을 수기로 관리해 진행 단계 추적과 고객 응대가 비효율적이었습니다.
- 해결
- 케이스 상태 머신(전이·액션·타임라인)과 서류 업로드, AI 작업 큐, 알림 템플릿을 갖춘 테넌트 기반 케이스 관리 SaaS를 개발했습니다.
- 결과
- 사건 진행 상황을 단계별로 가시화하고 고객 안내를 자동화해 처리 속도와 정확성을 높였습니다.
- Laravel
- Livewire
- Redis
- AWS
성공 사례
고객사 요청에 따라 회사명은 공개하지 않고 과제·해결·결과 중심으로 정리했습니다. 비슷한 사례의 화면과 진행 방식은 상담 때 자세히 설명드립니다.
AI 기반 코딩 문제 학습 플랫폼
- 과제
- 학습자가 매일 꾸준히 코딩 문제를 풀며 목표와 연속 학습(스트릭)을 관리할 동기 부여 도구가 필요했습니다.
- 해결
- 일일 문제 제공, 제출·채점, 학습 목표·연속일수 추적과 AI 서비스 연동을 통한 풀이 피드백 기능을 구현했습니다.
- 결과
- 매일 학습 습관을 유도하고 개인별 진척을 추적하는 코딩 학습 환경을 제공했습니다.
- Laravel
- Livewire
- AI 연동
당뇨 환자 맞춤 식단 생성 모바일 앱
- 과제
- 당뇨 환자가 매끼 혈당부하와 칼로리 목표에 맞는 식단을 직접 계산하기 어려워 식이 관리를 지속하지 못했습니다.
- 해결
- OTP 로그인·인앱 구매를 갖춘 모바일 앱과, 환자별 목표 영양 조건을 입력하면 개인화 식단을 추천하는 백엔드를 함께 개발했습니다.
- 결과
- 환자가 별도 계산 없이 본인 상태에 맞는 식단을 매일 손쉽게 받아볼 수 있게 되었습니다.
- Flutter
- Laravel
- Firebase
수리 최적화 기반 식단 자동 설계 엔진
- 과제
- 영양사가 정한 다양한 영양 제약을 모두 만족하면서 혈당부하 목표까지 맞춘 식단을 사람이 일일이 조합하기에는 경우의 수가 너무 많았습니다.
- 해결
- 혼합정수계획법(MIP)을 적용한 Python 최적화 엔진을 만들어, 영양 제약 조건과 목표값을 입력하면 최적 식단 조합을 자동 산출하도록 했습니다.
- 결과
- 영양 조건을 충족하는 식단을 수초 만에 자동 생성해 식단 설계 시간을 크게 단축했습니다.
- Python
- Laravel
- MySQL
AI 기반 시험 문제 자동 생성 플랫폼
- 과제
- 학원·교육기관이 매번 새로운 시험 문제와 지문을 수작업으로 출제하는 데 많은 시간이 들었습니다.
- 해결
- 지문·문제 템플릿과 AI 문제 생성 엔진을 연동해 문제 세트를 자동 생성하고, 기관용 B2B 라이선스와 시험 배포·응시·구매 기능을 구축했습니다.
- 결과
- 출제 시간을 크게 줄이고 기관 단위로 시험을 손쉽게 운영할 수 있게 되었습니다.
- Laravel
- Livewire
- OpenAI
AI 부정행위 감지 온라인 시험 플랫폼
- 과제
- 온라인 어학·자격 시험에서 비대면 응시의 신뢰성을 확보하려면 부정행위를 막을 방법이 필요했습니다.
- 해결
- 응시 화면 캡처·웹캠 프록터링과 부정행위 로그를 기록하는 감독 기능, AI 프롬프트 버전 관리와 기관 초대·감사 로그를 갖춘 시험 플랫폼을 개발했습니다.
- 결과
- 비대면 시험의 공정성을 확보해 기관이 안심하고 온라인 시험을 도입할 수 있게 되었습니다.
- Laravel
- Livewire
- AWS
AI 검색 브랜드 노출 추적 SaaS
- 과제
- 생성형 AI 답변에서 자사 브랜드가 어떻게 언급·노출되는지(GEO)를 측정할 방법이 없어 마케터들이 새로운 검색 환경에 대응하기 어려웠습니다.
- 해결
- 여러 AI 모델에 브랜드·도메인·타깃 질의를 던져 노출 결과를 수집·분석하고, 크레딧·구독·결제와 API 사용량 로깅을 갖춘 SaaS를 개발했습니다.
- 결과
- 브랜드의 AI 검색 가시성을 정량 지표로 추적해 데이터 기반 콘텐츠 전략 수립이 가능해졌습니다.
- Laravel
- Livewire
- AI API
- Stripe
- Redis
글로벌 웹사이트 속도 측정 서버리스 도구
- 과제
- 여러 지역에서 웹사이트 로딩 속도를 측정·비교하는 도구를 서버 운영 부담 없이 제공해야 했습니다.
- 해결
- 서버리스 함수로 다지역 속도 측정을 수행하고 결과를 시각화하는 정적+엣지 기반 측정 도구를 개발했습니다.
- 결과
- 인프라 비용을 최소화하면서도 글로벌 성능 진단을 즉시 제공하는 도구를 운영했습니다.
- Cloudflare Workers
- JavaScript
- Static Site
법무법인 분야별 콘텐츠·상담 유입 사이트
- 과제
- 민사·형사·이혼 등 분야별 법률 콘텐츠를 체계적으로 노출하고, 검색엔진과 AI 검색 양쪽에서 상담 문의 유입을 늘려야 했습니다.
- 해결
- 분야별 메뉴·아티클·FAQ·후기·상담 폼을 갖춘 Laravel 사이트를 구축하고, 사이트맵과 함께 llms.txt 등 AI 크롤러용 콘텐츠 노출까지 대응했습니다.
- 결과
- 전통 SEO와 AI 검색을 동시에 겨냥한 구조로 분야별 상담 유입 경로를 확대했습니다.
- Laravel
- Livewire
- MySQL
AI 솔루션 소개 및 인사이트 콘텐츠 사이트
- 과제
- AI 솔루션·리소스를 소개하면서 검색 유입을 늘리기 위한 콘텐츠 운영 기반이 필요했습니다.
- 해결
- AI 인사이트 블로그와 솔루션·리소스 페이지, 카테고리·슬러그 기반 SEO 라우팅과 사이트맵, 방문자 로그를 갖춘 콘텐츠 사이트를 구축했습니다.
- 결과
- 검색 친화적 구조로 콘텐츠 유입과 솔루션 노출이 강화되었습니다.
- Laravel
- Blade
- MySQL
AI 분석 기반 중고 경매·커뮤니티 마켓
- 과제
- 중고 상품 거래에서 시세·진위 판단이 어렵고, 경매·채팅·커뮤니티가 분리되어 사용자 경험이 파편화되어 있었습니다.
- 해결
- 상품 등록·즐겨찾기, 실시간 입찰 경매, AI 상품 분석 로그, 1:1 메시지, 관심사별 커뮤니티 생성·관리, 사전등록과 차단·신고를 포함한 마켓을 개발하고 별도 관리자 콘솔을 구성했습니다.
- 결과
- 경매·소통·커뮤니티를 결합하고 AI 분석을 더해 거래 신뢰도와 참여를 높였습니다.
- Laravel
- MySQL
- AI 연동
- Redis
AI 기반 사주·운세 해석 웹 서비스
- 과제
- 전통 명리학(사주) 해석은 전문가 의존도가 높고 즉시성이 떨어져, 사용자가 생년월일시만으로 개인화된 풀이를 받기 어려웠습니다.
- 해결
- 생년월일시로 사주 명식(BaziChart)을 자동 산출하고, LLM을 연동해 개인화된 운세·해석 콘텐츠를 생성하는 웹 서비스를 Laravel로 구축했습니다.
- 결과
- 전문가 없이도 24시간 개인화된 사주 해석을 즉시 제공하게 되었습니다.
- Laravel
- Livewire
- AI/LLM API
AI 사진 검수 기반 프로필 사진 관리
- 과제
- 사용자 프로필 사진의 부적절 이미지·중복을 사람이 일일이 검수하기 어려웠고 매칭 신뢰도에 영향을 줬습니다.
- 해결
- 프로필 사진 다중 업로드(정렬·대표 지정)에 AI 감수 상태 워크플로를 결합해 업로드 즉시 검수 상태를 추적·관리하도록 설계했습니다.
- 결과
- 수작업 모더레이션 부담을 줄이고 서비스 내 사진 품질과 안전성을 높였습니다.
- Laravel
- AI 연동
- Cloudflare R2
AI 검색 친화형 LLMs.txt·사이트맵 자동화
- 과제
- AI 검색·LLM 크롤러 시대에 콘텐츠가 잘 이해·인용되도록 기계 가독형 메타데이터를 자동 제공해야 했습니다.
- 해결
- 사이트 콘텐츠를 기반으로 LLMs.txt와 동적 사이트맵을 생성하는 컨트롤러를 구현해 AI 크롤러와 검색엔진 모두를 겨냥한 구조를 적용했습니다.
- 결과
- 전통 SEO와 AI 검색 노출을 동시에 겨냥하는 검색 가시성 기반을 확보했습니다.
- Laravel
- PHP
- SEO
AI 테마 기업 브랜드·문의 관리 사이트
- 과제
- AI 기반 서비스를 알리고 고객 문의·폼을 체계적으로 수집·관리할 브랜드 사이트와 관리자 도구가 필요했습니다.
- 해결
- 홈·쇼핑·소개·문의 등 공개 페이지와 함께 폼·컴포넌트·개발 업데이트·사용자 관리를 갖춘 관리자 백오피스를 Laravel로 구축했습니다.
- 결과
- 브랜드 노출과 문의 수집, 콘텐츠·사용자 운영을 하나의 시스템에서 처리하게 됐습니다.
- Laravel
- Livewire
- MySQL
AI 기반 맞춤 단어장 생성 및 음성 학습 서비스
- 과제
- 학습자가 원하는 주제로 단어장을 즉석에서 만들고, 예문과 발음 음성까지 자동으로 받아볼 수 있어야 했습니다.
- 해결
- AI로 단어·예문을 생성하고 음성 파일을 만들며, PDF 내보내기와 크레딧 충전/사용 트랜잭션 과금 체계를 갖춘 단어장 서비스를 구축했습니다.
- 결과
- 주제 입력만으로 학습 자료가 완성되어 개인 맞춤 어휘 학습의 진입 장벽을 크게 낮췄습니다.
- Laravel
- AI API
- Livewire
- MySQL
AI 그림 심리분석 모바일 앱
- 과제
- 사용자가 앱 안에서 자유롭게 그린 그림을 바탕으로 정서·심리 상태를 해석해주는 비대면 미술치료 서비스가 필요했습니다.
- 해결
- 캔버스 드로잉, 갤러리 보관, AI 기반 그림 분석 화면을 갖춘 Flutter 앱을 구축하고, 그림 이미지를 분석 엔진에 전달해 해석 결과를 제공하도록 연동했습니다.
- 결과
- 전문가 대면 없이도 사용자가 손쉽게 자기 표현과 정서 분석을 경험할 수 있는 앱을 완성했습니다.
- Flutter
- AI 연동
- Provider
AI 음성 실시간 통역 앱
- 과제
- 서로 다른 언어를 쓰는 사람들이 음성으로 대화할 때 실시간으로 번역해주는 통역 도구가 필요했습니다.
- 해결
- 음성 인식(Whisper) 기반 받아쓰기와 번역 서비스를 연동해, 음성 입력을 텍스트로 변환하고 번역 결과를 제공하는 Flutter 앱을 구축했습니다.
- 결과
- 언어 장벽 없이 대면 대화를 지원하는 휴대형 음성 통역 솔루션을 제공했습니다.
- Flutter
- Whisper
- AI 번역
AI 등록 지원 중고 경매·커뮤니티 마켓 앱
- 과제
- 중고 거래에 실시간 경매와 관심사 기반 커뮤니티를 결합하고, 상품 등록 과정의 번거로움을 줄여야 했습니다.
- 해결
- 경매 등록/입찰, 마켓, 커뮤니티 허브, 메시지, 계정 관리를 갖춘 Flutter 앱을 만들고, AI로 상품 정보를 자동 작성하는 등록 기능을 추가했습니다.
- 결과
- 경매·커뮤니티·AI 등록을 결합한 차별화된 중고 거래 플랫폼을 출시했습니다.
- Flutter
- Firebase
- AI 연동
서식 보존형 AI 문서 번역 데스크톱 프로그램
- 과제
- 마케팅 분야의 MS Word 문서를 번역할 때 표·이미지·레이아웃 서식이 깨지고, 전문용어 번역이 매번 일관되지 않는 문제가 있었습니다.
- 해결
- GPT 기반 번역 엔진에 표·이미지·레이아웃을 그대로 보존하는 처리와 사용자 정의 용어집 관리 기능을 결합한 .docx 전용 번역 데스크톱 앱을 만들었습니다.
- 결과
- 서식을 손대지 않고도 용어가 일관된 고품질 번역본을 즉시 얻을 수 있게 되었습니다.
- Electron
- Node.js
- OpenAI API
법률 서면·판례 AI 작성 보조 시스템
- 과제
- 변호사가 서면을 작성할 때 관련 판례를 찾아 인용하고 초안을 만드는 과정에 많은 시간과 노하우가 필요했습니다.
- 해결
- 판례 RAG 검색으로 관련 판결을 찾아 인용하고 사건 정보를 바탕으로 서면 초안을 생성하는 AI 보조 도구를, 단계별 로그·캐시를 갖춘 데스크톱 앱으로 개발했습니다.
- 결과
- 판례 검색과 초안 작성을 자동화해 변호사가 검토·전략에 집중할 수 있는 환경을 제공했습니다.
- Electron
- Claude API
- RAG
- Node.js
PDF 자료 분석 기반 명세표 자동 작성 AI 앱
- 과제
- 이혼·재산분할 사건에서 변호사 1인이 거래내역·잔고증명 등 자료를 일일이 읽고 명세표를 만드는 데 평균 4~8시간이 걸리고, 단위 환산 오류와 항목 누락이 잦았습니다.
- 해결
- 대용량 PDF를 자동 분할·분석해 기준일 잔액 매칭, 해지 계좌 검출, 단위 자동 환산을 수행하고 신뢰도 점수와 함께 docx·pdf·hwp·xlsx로 동시 출력하는 AI 작성기를 만들었습니다. 한컴오피스 HWP·HWPX 직접 생성을 구현했습니다.
- 결과
- 4~8시간 걸리던 명세표 작성을 5~10분으로 단축하고 단위 오류·항목 누락을 자동 검수로 줄였습니다.
- Electron
- Claude API
- Node.js
- HWP/HWPX
RAG 기반 사내 지식 검색 어시스턴트
- 과제
- 사내 문서·위키·매뉴얼이 흩어져 있어 직원이 필요한 정보를 찾는 데 시간이 오래 걸렸습니다.
- 해결
- 문서를 임베딩해 벡터DB에 적재하고, 질문에 근거 문서를 인용해 답하는 RAG 챗봇을 구축했습니다.
- 결과
- 자연어 질문만으로 출처가 달린 답을 얻어 정보 탐색 시간을 크게 줄였습니다.
- Python
- FastAPI
- LangChain
- OpenAI API
- Qdrant
회의록 자동 요약·액션아이템 추출
- 과제
- 회의 녹음을 사람이 듣고 정리하느라 후속 조치가 늦어졌습니다.
- 해결
- 음성을 텍스트로 전사한 뒤 LLM으로 요약·결정사항·담당자별 액션아이템을 자동 추출했습니다.
- 결과
- 회의 직후 정리본과 할 일이 자동 생성되어 실행 속도가 빨라졌습니다.
- Python
- Whisper
- GPT-4o
- FastAPI
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