문서·이미지 이해
식단표, 시험 답안, 계약서, 영수증 사진을 읽어 표와 데이터로 정리하고 분석 결과를 돌려줍니다.
AI 연동 개발
AI 연동 개발,
매일 쓰이는 AI 기능으로
데모에서 끝나는 AI가 아니라 업무에서 매일 쓰는 기능을 만듭니다. GPT·Claude·Gemini 중 업무에 맞는 모델을 고르고, 실제 데이터로 정확도를 먼저 확인한 뒤 서비스와 업무 흐름에 붙입니다.
- AI 기술 검증(POC) 1~3주
- 모델별 정확도·비용 비교
- 운영 비용 예측
WHAT WE BUILD
이런 AI 기능을 만듭니다
최근 상담에서 실제로 요청받은 기능들입니다.
사내 문서 챗봇 (RAG)
규정·매뉴얼·리포트를 근거로 답하고 출처를 함께 보여 주는 챗봇을 웹이나 메신저 채널에 연결합니다.
자동 생성
수업 자료(pptx·hwp), 보고서, 상품 설명, 마케팅 시안처럼 반복되는 문서와 콘텐츠를 만들어 냅니다.
음성 인식·처리
말로 한 주문을 발주서로, 회의 녹음을 회의록으로, 코칭 음성을 기록 데이터로 바꿉니다.
고객 응대 자동화
문의 분류와 1차 답변을 자동화하고, 모든 응대 내역을 데이터로 쌓아 재고·상담 관리와 연결합니다.
데이터 분석·추천
생산·판매·이용 데이터를 모아 계획 수립과 추천에 활용하고, AI가 이상 징후를 짚어 줍니다.
직원들이 쓰는 사내 AI를 보안·통제와 함께 도입하려면 사내 AI 도입 페이지를 참고하세요.
PROCESS
검증부터 하고, 그다음에 만듭니다
AI 기능은 실제 데이터로 돌려 보기 전까지 정확도를 알 수 없습니다. 그래서 작은 검증으로 시작합니다.
목표와 데이터 확인
어떤 입력으로 어떤 결과가 나와야 하는지, 어느 정도 정확하면 쓸 수 있는지 먼저 정합니다.
기술 검증(POC) · 보통 1~3주
실제 샘플 데이터로 여러 모델의 정확도·속도·비용을 비교하고, 결과를 보고서로 공유합니다.
서비스 개발
화면과 관리자, 예외 처리, 로그를 갖춰 실제 사용자와 업무 흐름에 연결합니다.
운영·개선
품질을 모니터링하며 프롬프트를 개선하고, 더 나은 모델이 나오면 교체합니다.
IN PRODUCTION
AI 기능을 ‘운영’할 수 있게 만듭니다
API를 한 번 호출하는 것과 매일 수천 번 안정적으로 돌리는 것은 다른 일입니다. 저희가 정리해 둔 실무 가이드도 함께 참고해 보세요.
CASES
AI 연동 사례
PDF 자료 분석 기반 명세표 자동 작성 AI 앱
- 과제
- 이혼·재산분할 사건에서 변호사 1인이 거래내역·잔고증명 등 자료를 일일이 읽고 명세표를 만드는 데 평균 4~8시간이 걸리고, 단위 환산 오류와 항목 누락이 잦았습니다.
- 결과
- 4~8시간 걸리던 명세표 작성을 5~10분으로 단축하고 단위 오류·항목 누락을 자동 검수로 줄였습니다.
- Electron
- Claude API
- Node.js
- HWP/HWPX
AI 기반 시험 문제 자동 생성 플랫폼
- 과제
- 학원·교육기관이 매번 새로운 시험 문제와 지문을 수작업으로 출제하는 데 많은 시간이 들었습니다.
- 결과
- 출제 시간을 크게 줄이고 기관 단위로 시험을 손쉽게 운영할 수 있게 되었습니다.
- Laravel
- Livewire
- OpenAI
AI 분석 기반 중고 경매·커뮤니티 마켓
- 과제
- 중고 상품 거래에서 시세·진위 판단이 어렵고, 경매·채팅·커뮤니티가 분리되어 사용자 경험이 파편화되어 있었습니다.
- 결과
- 경매·소통·커뮤니티를 결합하고 AI 분석을 더해 거래 신뢰도와 참여를 높였습니다.
- Laravel
- MySQL
- AI 연동
- Redis
FAQ
AI 연동 개발 자주 묻는 질문
AI API 사용료는 누가 내나요?
OpenAI·Anthropic·Google 같은 AI API 요금은 고객사 계정에 연결해 사용량만큼 직접 결제하시는 것이 기본입니다. 기술 검증 단계에서 예상 사용량을 바탕으로 월 운영비를 추정해 드립니다.
어떤 AI 모델을 쓰나요?
업무에 따라 GPT·Claude·Gemini 등을 실제 데이터로 비교해 고릅니다. 특정 모델에 묶이지 않도록 설계해 더 나은 모델이 나오면 교체할 수 있습니다.
AI가 틀린 답을 내면 어떻게 하나요?
중요한 결과는 사람이 검수하는 단계를 두고, 근거 문서를 함께 보여 주며, 확신이 낮은 결과는 확인을 요청하도록 설계합니다.
지금 쓰는 시스템에 AI 기능만 붙일 수 있나요?
네. PHP·Node.js·Python 등 기존 시스템에 API 형태로 AI 기능만 연결하는 작업도 자주 합니다.
회사 데이터가 AI 학습에 쓰이지 않나요?
유료 API는 기본적으로 입력 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 각 사가 밝히고 있습니다. 민감정보는 전송 전에 마스킹할 수 있습니다. 자세한 내용은 사내 AI 도입을 참고해 주세요.
기간과 비용은 어떻게 되나요?
기술 검증(POC)은 보통 1~3주, AI가 핵심인 MVP는 3~6주, 관리자·결제·연동까지 갖춘 서비스는 2~3개월 정도입니다. 비용은 기능 범위와 데이터 준비 상태에 따라 달라지며 상담 후 견적서로 안내드립니다.
API 키와 계정은 어떻게 관리하나요?
고객사 API 키를 서버 환경 설정에 보관하거나 관리자 화면에서 교체할 수 있게 만들고, 모든 계정 정보는 인수인계 문서로 넘겨드립니다.
어떤 일에 AI를 쓰고 싶으신가요?
지금 사람이 하는 반복 업무나 만들고 싶은 AI 기능, 가진 데이터를 알려 주시면 검증 방법과 일정, 견적을 1영업일 안에 회신드립니다.