입력 전 사전 통제
금칙어·키워드 차단, 주민등록번호·카드번호·연락처 같은 개인정보 자동 마스킹, 파일 업로드 정책.
사내 AI 도입
직원들이 각자 개인 계정으로 AI를 쓰는 대신, 회사가 관리하는 AI 창구를 만듭니다. 입력 전에 금칙어와 개인정보를 거르고, 누가 무엇을 사용했는지 기록하고, 기존 사내 계정으로 로그인하게 합니다.
WHY
최근 상담에서 가장 많이 듣는 고민입니다. 인당 구독만으로는 회사 차원의 보안 관제가 어렵다는 판단에서 사내 AI 포털을 찾는 경우가 늘고 있습니다.
영업비밀·고객 정보가 그대로 외부 AI에 입력될 수 있습니다.
누가 어떤 데이터를 입력했는지 회사가 확인할 방법이 없습니다.
입·퇴사와 부서 이동 때마다 개별 구독과 계정을 관리해야 합니다.
업무마다 잘 맞는 모델이 다른데 한 서비스에 묶여 있습니다.
FEATURES
회사 규정에 맞춰 필요한 기능만 골라 구성합니다.
금칙어·키워드 차단, 주민등록번호·카드번호·연락처 같은 개인정보 자동 마스킹, 파일 업로드 정책.
전체 대화 기록 저장과 검색, 정책 위반 알림, 관리자 감사 화면과 보고서.
Google Workspace·Microsoft 계정 SSO 또는 사내 계정 DB 연동, 부서·직급별 권한, 사내 IP 제한.
GPT·Claude·Gemini를 업무별로 골라 쓰고, API 키는 회사가 중앙에서 관리합니다.
부서·사용자별 한도 설정과 월별 사용량 리포트로 비용을 예측 가능하게 만듭니다.
규정·매뉴얼·보고서를 근거로 답하게 하고, 권한이 있는 문서만 검색되게 합니다.
포털은 AWS 등 클라우드 또는 사내 서버(IDC)에 설치할 수 있습니다. 설치 위치와 로그 보관 기간은 보안 규정에 맞춰 정합니다.
ROADMAP
AI를 쓰려는 부서와 업무, 다루는 데이터의 민감도, 사내 보안 규정을 먼저 확인합니다.
핵심 기능으로 한 부서에서 먼저 써 보며 필터 정책과 사용 흐름을 다듬습니다.
SSO·권한·로그 정책을 적용해 전 직원으로 확대하고 관리자 교육을 진행합니다.
정책 조정, 모델 교체, 사내 시스템 연동, 업무 자동화 기능을 이어서 붙입니다.
FAQ
OpenAI·Anthropic·Google의 유료 API는 기본적으로 API로 들어온 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는다고 각 사 정책에 밝히고 있습니다(무료 요금제는 다를 수 있습니다). 여기에 더해 민감정보는 전송 전에 마스킹하고, 전송 여부 자체를 정책으로 막을 수 있습니다.
네. 포털과 로그 저장소를 사내 서버에 설치할 수 있습니다. AI 모델은 외부 API를 쓰는 방식이 일반적이며, 외부 전송이 불가능한 환경이라면 사내 설치형 모델 운영도 함께 검토합니다.
네. Google Workspace, Microsoft 계정 같은 SSO(SAML·OIDC) 연동이나 기존 사내 사용자 DB 연동으로 별도 계정 없이 로그인하게 합니다.
회사 규정에 맞춘 필터·로그·권한 정책을 직접 설계하고, 여러 모델을 함께 쓰며, 사내 시스템·문서와 연결할 수 있다는 점이 다릅니다. 데이터 보관 위치도 회사가 정합니다.
구축비는 사용자 규모, 연동 범위, 설치 방식에 따라 정해지고 상담 후 견적서로 안내드립니다. AI 사용료는 실제 사용량만큼 발생하므로 사용 패턴에 따라 인당 구독보다 유리할 수 있습니다.
시범 운영(POC)은 보통 2~4주, 전사 적용까지는 연동 범위에 따라 1~2개월이 추가됩니다.
사용 인원, 쓰려는 업무, 보안 규정을 알려 주시면 시범 운영 범위와 일정, 견적을 1영업일 안에 회신드립니다.