대규모 문서 OCR·구조화 추출 파이프라인
- 과제
- 스캔 문서·이미지에서 항목을 사람이 일일이 옮겨 적어 오류와 지연이 컸습니다.
- 해결
- 비전 LLM과 OCR을 결합해 핵심 필드를 추출·검증하고 대량 비동기로 처리하는 파이프라인을 구축했습니다.
- 결과
- 수작업 입력을 자동화해 처리량과 정확도를 함께 끌어올렸습니다.
- Python
- GPT-4o Vision
- Celery
- Redis
성공 사례
고객사 요청에 따라 회사명은 공개하지 않고 과제·해결·결과 중심으로 정리했습니다. 비슷한 사례의 화면과 진행 방식은 상담 때 자세히 설명드립니다.
콜센터 통화 음성 분석·감정 스코어링
- 과제
- 상담 품질을 일부 샘플 청취로만 평가해 전체 경향을 파악하기 어려웠습니다.
- 해결
- 통화를 전사하고 LLM으로 주제·감정·이슈를 분석해 상담 품질 대시보드를 제공했습니다.
- 결과
- 전 통화를 자동 분석해 품질 관리와 코칭 포인트 발굴이 가능해졌습니다.
- Python
- Deepgram
- GPT-4o
- Streamlit
벡터 임베딩 검색 마이크로서비스
- 과제
- 대량 문서의 의미 기반 검색을 빠르고 저비용으로 제공해야 했습니다.
- 해결
- 임베딩 인덱싱·근사 최근접 검색·필터링을 처리하는 고성능 벡터 검색 서비스를 Go로 개발했습니다.
- 결과
- 대규모 데이터에서도 빠른 시맨틱 검색을 안정적으로 제공했습니다.
- Go
- Qdrant
- gRPC
대용량 로그 수집·집계 파이프라인
- 과제
- 폭증하는 이벤트 로그를 실시간으로 수집·집계할 처리량이 부족했습니다.
- 해결
- 수집·버퍼링·집계·저장 단계를 분리한 고처리량 파이프라인을 Go와 메시지 큐로 구축했습니다.
- 결과
- 대량 로그를 실시간으로 처리해 운영 가시성을 확보했습니다.
- Go
- Kafka
- ClickHouse
AI 데이터 대시보드·자연어 쿼리
- 과제
- 비개발 실무자가 데이터를 보려면 매번 개발자에게 쿼리를 요청해야 했습니다.
- 해결
- 자연어 질문을 SQL로 변환해 차트로 보여주는 셀프서비스 분석 대시보드를 Nuxt로 개발했습니다.
- 결과
- 실무자가 직접 데이터를 탐색해 의사결정 속도를 높였습니다.
- Nuxt
- GPT-4o
- ECharts
AI 법률 문서 검토·요약
- 과제
- 긴 계약서·약관에서 위험 조항을 빠르게 파악하기 어려웠습니다.
- 해결
- 문서를 분석해 핵심 조항·리스크·요약을 제시하는 검토 도구를 Nuxt로 개발했습니다.
- 결과
- 검토 시간을 줄이고 위험 조항을 놓치지 않도록 도왔습니다.
- Nuxt
- Claude API
- Vue
AI 금융 리서치·뉴스 요약
- 과제
- 방대한 뉴스·공시를 따라가며 핵심을 추리는 데 시간이 부족했습니다.
- 해결
- 종목·키워드별로 뉴스·공시를 수집·요약하고 변화를 알려주는 리서치 도구를 Nuxt로 개발했습니다.
- 결과
- 정보 탐색 시간을 줄이고 핵심 변화를 빠르게 포착하도록 했습니다.
- Nuxt
- GPT-4o
- 임베딩
비슷한 과제가 있나요?
무료 상담 신청
상황을 알려 주시면 가까운 사례와 진행 방식, 일정을 함께 안내드립니다.